【辦學40年·理學院系列講座】基于勢博弈理論的多個體優(yōu)化方法

報告簡介：本報告將介紹博弈控制論的相關進展。利用機制設計理論，建立策略優(yōu)化問題的博弈方法。首先，給出了勢博弈激勵設計的代數化方法，然后設計了博弈學習算法，使系統(tǒng)能夠收斂到全局最優(yōu)點。最后，以武器目標分配問題為例，檢驗了理論方法的有效性。

報告時間：2025年9月19日下午 14:30-16:00

報告地點：H樓-203

報告人：李長喜

報告人簡介：

  李長喜，山東大學數學學院教授，博士生導師，山東大學齊魯青年學者，入選省級人才計劃。2019年底于哈爾濱工業(yè)大學獲得工學博士學位，2020年至2022年為山東大學數學學院特別資助類博士，2022年至2024年為北京大學博雅博士后。

  長期致力于邏輯動態(tài)系統(tǒng)和博弈控制理論的研究工作，利用國內原創(chuàng)數學工具矩陣的半張量積研究博弈與控制領域的一些基本問題。近年來，以第一作者或通訊作者在Automatica（長文）、IEEE TAC（長文）、SICON等控制領域權威期刊上發(fā)表有關控制與博弈學習優(yōu)化方面研究成果的論文共計20余篇，合作出版一部專著，成果受到國內外知名學者的關注和引用。

  主持國家自然科學基金面上項目、青年項目、中國博士后特別資助項目（站前）、山東省自然科學基金青年項目等。曾獲山東省自動化學會自然科學一等獎、全國大學生人工智能大賽銀獎以及2022中國控制會議關肇直獎Final list。IEEE CSS Technical Committee on Discrete Event Systems Member，TCCT邏輯系統(tǒng)控制學組委員，中國自動化學會高級會員，中國自動化學會青年工作委員會委員、中國指揮與控制協(xié)會智能控制與系統(tǒng)專業(yè)委員會委員、中國自動化學會自適應動態(tài)規(guī)劃與強化學習專業(yè)委員會委員。